Die Untersuchung

Diese Grafik zeigt den prozentualen Anteil von Servern in unserer Datenbank die jeden Monat aus unserer Umfrage ausgeschlossen werden, nachdem sie drei Monate in Reihe auf Anfragen nicht geantwortet hatten.

Monatliche Web Site Ausfallsrate

Diese Grafik zeigt den prozentualen Anteil von Servern in unserer Datenbank die jeden Monat aus unserer Umfrage ausgeschlossen werden, nachdem sie drei Monate in Reihe auf Anfragen nicht geantwortet hatten.

Monatliche Ausfallsrate nach Servertypen

Untersucht man ausgefallene Sites auf den Server, der die Site zuletzt ausgegeben hatte, können wir die Verteilung der Servertypen von ausgefallenen Sites angeben.

Indem wir den Anteil der ausgefallenen Sites, die einen bestimmten Servertyp benutzt haben, mit dem prozentualen Marktanteil in Relation setzen, den dieser Servertyp momentan innehat, heben wir hervor, ob eine zum Marktanteil unproportionale Anzahl von Sites, die diesen Servertyp benutzt, ausfällt.

Beispielsweise, wenn ein bestimmter Servertyp sich eines Marktanteiles von 50% erfreut, aber nur 40% der ausgefallenen Sites mit diesem Servertyp arbeiteten, dann wird dieser Servertyp in unserer Grafik den Wert -20% erhalten, da der Verlust seiner Kundschaft mit einer Rate von 20% langsamer vor sich geht, als dies zu erwarten wäre. Wenn umgekehrt der Marktanteil eines Servertyps 10% beträgt, aber 12% aller ausgefallenen Sites mit diesem Typ arbeiteten, wird dieser Servertyp in unserer Grafik den Wert 20% erhalten, da er um 20% schneller Kundschaft verliert, als zu erwarten wäre. Indem wir diese Berechnungen anstellen erhalten wir die Möglichkeit, die Werte verschiedener Server direkt zu vergleichen, unabhängig von ihrem momentanen Marktanteil.

Wenn wir unsere Phantasie etwas spielen lassen und uns vorstellen, dass eine Site mit höherer Wahrscheinlichkeit überlebt, wenn sie von einem smarten Administrator gepflegt wird, dann gibt uns das folgende Diagramm eine Anschauung dafür, auf welche Technologie kluge Geschäftsleute ihr Geld setzen. (Hinweis: Auf Server mit negativer Tendenz.)

Monatliche Web Site Wachstumsrate

Ein Teil unseres Umfragesystems ist es, dass unsere Crawler ununterbrochen Web Sites besuchen, um dabei über Hypertext-Referenzen neue Sites zu finden. Wir durchsuchen zwar nicht jeden Monat das gesamte Internet, aber schaffen es, etwa einmal pro Jahr alle Sites auf unserer Liste bis in eine vorgegebene Tiefe zu durchsuchen.

Das Ausmaß, in dem wir neue Sites finden, die uns noch in keiner unserer Untersuchungen bekannt waren, und die Größe unserer Stichprobe geben uns eine verlässliche Abschätzung der Größe des gesamte Internet. Wir schätzen, wie viele Sites wir etwa finden würden, wenn wir das gesamte Interntet in einem Monat durchsuchten, statt der ungefähren 10%, die in unserer momentanen Untersuchung beteiligt sind.

Ein Ergebnis der Methode, mit der wir das Internet durchsuchen, ist, dass wir nur über den Teil des Internets berichten, den wir "aktiv" nennen. Anders gesagt beziehen wir nur Sites ein, die wichtig genug sind, von anderen Sites referenziert zu werden. Das bedeutet, dass 'geparkte' Domains, persönliche Webseiten, auf die nirgendwo verwiesen wird, usw. von uns nicht untersucht werden. Unser Gedanke dabei ist, dass eine Site, die wir nicht finden können, nicht wirklich Teil des "aktiven" Internet ist.

Der folgende Graph zeigt eine nach unserer Ansicht realistische Schätzung des zeitlichen Verlaufs der Größe des aktiven Internet:

Neue Web Sites nach Servertypen

Wenn wir neue Web Sites untersuchen erhalten wir durch die Server Signatur, die von der Site zurückgeschickt wird, Einsicht in die Arten von Technologie, die von Administratoren neuer Web Sites gewählt werden. Dies gibt uns wichtige Hinweise über die Ausdauer von Produkten. Wenn eine Technologie an einer Stelle installiert ist (und funktioniert), tendiert sie dazu, dort zu bleiben - das Trägheitsgesetz macht auch vor Administratoren nicht halt. Eine Site, die jedoch ganz neu ans Netz geht, wird mit sehr viel geringerer Wahrscheinlichkeit so behandelt. Das folgende Diagramm zeigt den Marktanteil von Servern neuer Web Sites. Bemerkt sei aber: Einer der Effekte der Art, in der wir das Internet durchsuchen, ist, dass eine 'neue' Site im Durchschnitt schon 6 Monate online ist, bevor wir eine Refernz darauf finden.

Indem wir den Anteil der neuen Sites, die einen bestimmten Servertyp benutzen, mit dem prozentualen Marktanteil in Relation setzen, den dieser Servertyp momentan innehat, heben wir hervor, ob eine zum Marktanteil unproportional hohe Anzahl neuer Sites diesen Servertyp benutzt.

Bespielsweise, wenn ein bestimmter Servertyp momentan einen Marktanteil von 50% besitzt, aber nur 40% der neuen Sites auf diesem Server ans Netz gehen, erhält dieser Server einen Wert von -20% in unserer Grafik, da dieser Server die Erwartungen an ihn um 20% unterbietet. Falls andererseits aber der Marktanteil eines Servertyps 10% beträgt, aber 12% aller neuen Sites diesen Severtyp benutzen, erhält der Server einen Wert von 20% in unserer Grafik, da er die Erwartungen an ihn um 20% übererfüllt. Dieser Mechanismus bereitet effektiv eine Basis zum Vergleich aller Server miteinander, unabhängig von ihrem augenblicklichen Marktanteil.